Data engineers spark -scalla
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ID annonce
1083663
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71
Description de l'emploi
Archytas Conseil s’est construit autour d’une poignée d’experts intimement persuadés que l’excellence, le pragmatisme et l’adaptabilité sont les clefs du succès.
Cette analyse est la raison pour laquelle nos consultants s’assurent avant tout de comprendre le besoin de nos clients de façon à leur proposer une solution adaptée à leurs problématiques.
Ces valeurs rencontrant une réelle adhésion, aussi bien chez nos partenaires et leurs clients, que chez nos consultants, notre entreprise continue d’étendre son développement à travers de nouveaux succès et une forte présence auprès des clients existants.
En fonction du besoin exprimé et de la volonté de nos clients, nous savons proposer des approches disruptives et si besoin « out of the box ».
Cette analyse est la raison pour laquelle nos consultants s’assurent avant tout de comprendre le besoin de nos clients de façon à leur proposer une solution adaptée à leurs problématiques.
Ces valeurs rencontrant une réelle adhésion, aussi bien chez nos partenaires et leurs clients, que chez nos consultants, notre entreprise continue d’étendre son développement à travers de nouveaux succès et une forte présence auprès des clients existants.
En fonction du besoin exprimé et de la volonté de nos clients, nous savons proposer des approches disruptives et si besoin « out of the box ».
Avantages:
- CNSS
- AMO
- CNSS
- AMO
Profil recherché :
- Expertise Big data, Business intelligence, Valorisation de données
- Maîtrise de la Plateforme Google Cloud, Pubsub, Composer, Compute Enigne
- Outils : DBT
- CI/CD : Bitbucket, SonarQube et Jenkins
- Langages : Python (Airflow, Pandas, Storage), SQL et Java (Spring Batch)
- Connaissance de la bonne pratiques des API micro services
- Base de données : BIG QUERY, Firestore
- DataViz : Looker
- Outils collaboratifs : Jira et Confluence
A minima 5 ans d’expériences significatives, notamment dans la conception de nouvelle
plateforme Data
A l’aise avec les méthodes Agile
Capacité de communication avec des Métiers, autonomie, rigueur et force de proposition
- Expertise Big data, Business intelligence, Valorisation de données
- Maîtrise de la Plateforme Google Cloud, Pubsub, Composer, Compute Enigne
- Outils : DBT
- CI/CD : Bitbucket, SonarQube et Jenkins
- Langages : Python (Airflow, Pandas, Storage), SQL et Java (Spring Batch)
- Connaissance de la bonne pratiques des API micro services
- Base de données : BIG QUERY, Firestore
- DataViz : Looker
- Outils collaboratifs : Jira et Confluence
A minima 5 ans d’expériences significatives, notamment dans la conception de nouvelle
plateforme Data
A l’aise avec les méthodes Agile
Capacité de communication avec des Métiers, autonomie, rigueur et force de proposition
Critères pour le poste:
Infos Utiles:
- Télétravail possible
- Primes
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